淡淡少侠
AI 产品经理 · B 端 Agent / LLM 应用方向
核心作品一 · 可靠型 · 高风险决策可信度
AirSensi · 内置电池货物空运合规诊断 Agent
中小跨境卖家发一票带电货，需依据 IATA DGR 等空运手册完成横跨 7 份单证几十项合规校验，规则专业分散，人工核对费时且易漏——AirSensi 用多模态 Agent 读懂扫描件、跨文件揪出参数矛盾，60 秒出结论，帮卖家在发货前规避扣货、罚款、退运风险。
合规诊断
在线体验完整审核流程
数据看板
业务总览 · 产品效能 · 审核质量
5 步 Workflow 诊断工作流
1
文件接收校验
7 份单证一次上传
上传即并行解析
上传即并行解析
2
文件内容识别
OCR + VL 多模态识别
签章 / 复选框 VL 补
签章 / 复选框 VL 补
3
关键字段抽取
LLM 结构化抽取
Wh / 品名 / 型号
Wh / 品名 / 型号
4
逐项审核比对
硬规则下沉代码零幻觉
跨 7 单证参数交叉
跨 7 单证参数交叉
5
审核结论输出
PASS / WARN / BLOCK
逐条附法规引用
逐条附法规引用
Agentic Harness 收口长尾问题
长尾触发
字段抽取缺失/低置信，殃及相关全部规则；版式各异穷举不完，只能跳过
多 Agent 协作
编排者派单 · 取证员翻页换 OCR 找证据 · 审校员对结论证伪
Harness 护栏
步数与预算上限 · 超时降级维持原结论 · 全链路 trace 可回放
分层记忆
命中版式直达定位，越用越便宜；只影响怎么查，不碰判定权
3 角色
多 Agent 收口长尾调度 · 查证 · 审校
98.2%
风险召回率误报 0% · 95 例 golden 测试集
60s
诊断时序预判定并发前置 · 判定 P95 26s
核心作品二 · 发现型 · 从非结构化数据挖洞察
CoolPick · 桌面风扇选品决策 Agent
淘宝中小 C 店卖家做桌面风扇选品全靠猜，人工通读竞品参数和差评做交叉分析费时且不现实——CoolPick 只需一句口语化需求，20 秒给出「能不能做、做哪款、怎么差异化」的决策建议，帮卖家在压货前避开高售后、低毛利、红海款的坑。
选品决策
在线体验桌面风扇选品决策
5 步 Agent 决策工作流
1
需求意图解析
全链路唯一 LLM
解析口语化需求
解析口语化需求
2
候选产品匹配
纯 Python 可复算
无匹配自动放宽
无匹配自动放宽
3
四维量化打分
利润 / 竞争 / 售后 / 需求
毛利 <15% 硬过滤
毛利 <15% 硬过滤
4
判定分档排序
先判能做再排序
零 LLM 跑百次同结论
零 LLM 跑百次同结论
5
三层推理输出
差评 × 参数交叉推理
四层防线幻觉率 0%
四层防线幻觉率 0%
0%
洞察幻觉率四层防线 · 36/36 独立 QA 终审
94.6%
推荐一致率Holdout 100% · 37 款三元判定
447 条
竞品差评交叉分析37 款产品 · 187 条问大家
关于我
3 年企业级 Agent 产品经验，任职于科大讯飞主导航空物流 AI Agent 体系 0-1 搭建（敏货审核、AI 订舱、危险品分析），敏货审核准确率 75% → 95%、支撑头部跨境平台 500 万+ SKU；独立完成 AirSensi、CoolPick 从调研、架构到上线验证的全生命周期。擅长把不确定的 LLM 做成可信的产品——从场景拆解、架构分工、防幻觉到评测闭环，让每个上线指标可复现、可证伪。
Agent 架构设计Prompt / Harness / Loop 工程RAG 检索增强防幻觉工程评测体系建设多模态应用
